植物生理監測儀器農業物聯設備
2025-05-19 09:56:58 來源:【朋檢農業科技】
植物生理監測儀器農業物聯設備
一,農業物聯設備
|
6
|
果實直徑傳感器
|
量程:0-20mm/0-50mm/0-150mm
壽命:>100次
線性精度:±0.3%
阻值誤差:±10%
重復精度:0.01mm
操作速度上限:3m/s
溫漂系數:1.5ppm/℃
容許電壓:10VDC/2-5KΩ DC5V/1KΩ/div>
工作溫度:-20℃~+120℃
濕度:≤90%
輸出信號:RS485/4G
供電:市電或太陽能,續航時間>7天
安裝方式:立桿
|
套
|
7
|
植物莖流測量儀
|
一、產品介紹
植物莖流測量儀采用熱散探針法測量樹干瞬時徑流密度,可以長期連續觀測樹木的液流,有利于研究樹木和大氣之間的水分交換規律,并以此為觀測手段,長期監測森林生態系統對環境變化的影響。對于造林綠化、森林管理和林業管理等具有重要的理論指導意義和應用價值。
二、產品特點
1、探針可重復使用:雙探針,配鉆孔工具,不傷探針;
2、可恒溫加熱:采用熱消散法,數據穩定,可長期不間斷讀取數據;
3、持久:不銹鋼探針有Teflon土層;
4、采集時間間隔(1-99)和結束時間均可設,標配SD卡,數據儲存無上限,并可導出分析;
5、可定制交直流兩用型儀器;
6、測量精度高:測量顯示數據是實際數據的10萬倍。
三、產品參數
測量方式:熱消散探針法(恒定熱流傳感器法)
測量參數:瞬時液流密度
探針長度:33mm
探針數量:2
顯示:320*160液晶顯示屏
存儲容量:2GB
采樣時間間隔:1~99分鐘可調
電源:8.4V可充電鋰電池
|
套
|
8
|
葉綠素測定儀
|
一、產品參數
1.測量范圍:0.0-100 SPAD
2.測量面積:2mm*2mm
3.測量精度:±1.0 SPAD單位以內 (室溫下,SPAD值介乎0-50)
4.重復性:±0.3 SPAD單位以內 (SPAD值介乎0-50)
5.測量時間間隔:小于3秒
6.數據存儲介質: SD卡存儲
7.數據存儲容量:2GB
8.電源:4.2V可充電鋰電池
9.電池容量:2000mah
10.重量:250g
11.外形尺寸:140×85×45mm(長×寬×高)
12.工作及存儲環境:0℃-50℃;85%相對濕度
二、產品特點
兩個LED光源發射兩種光,一種是紅光(650nm),一種是紅外光(940nm),兩種光穿透葉片,打到接收器上,光信號轉換成模擬信號,模擬信號被放大器放大,由模擬/數字轉換器轉換成數字信號,數字信號被微處理器處理,計算出SPAD值并顯示在液晶屏上。
1.葉綠素儀測量值的校準與計算 兩個LED次序發光,被接收的光轉換成電信號,光強度的比率被用來計算。
2.在壓頭夾住樣品后,兩個LED再次發光,通過葉片傳輸的光打到接收器上,被轉換成電信號,傳輸光的強度比率被計算。
3.步驟1和2的值用于計算SPAD測量值,即表示夾住的樣品葉片當前葉綠素相對含量。
|
套
|
9
|
多通道智能土壤(肥料)養分速測儀
|
一、產品參數
1、通道數:10個檢測通道
2、量程及分辨率:0.001~9999
3、穩定性:三分鐘內漂移小于0.003
4、線性誤差:小于0.003
5、重復性誤差(A):小于0.005
6、含水率測試范圍:A、濕度范圍:0-100% B、測量精度:±3%
7、PH值(酸堿度)測量技術參數:A、測試范圍:1-14 B、誤差:±0.1
8、鹽量(電導)測量技術參數:A、測試范圍:0.01%-1.00% B、相對誤差:±5%
9、靈敏度:紅光≥4.5×10-5 藍光≥3.17×10-3 橙光≥2.13×10-3
10、波長范圍:紅光:680±2nm;藍光:420±2nm;橙光:590±2nm
11、氮磷鉀聯合浸提:3分鐘即可完成土壤中氮、磷、鉀的同時浸提
12、測試速度:測一個土樣(N、P、K)≤30分鐘 同時測5個土樣≤50分鐘(含前處理時間)
13、儀器尺寸:440mm×300mm×160mm
14、抗震性:合格
二、產品特點
1、儀器10通道。同時可檢測10個樣品。每個通道由程序控制分別獨立工作,不會互相干擾。
2、采用5.0英寸大屏幕液晶中文顯示,中文引導操作,內置專家施肥軟件。可對73種農業、果樹、經濟作物的目標產量計算推薦施肥量。
3、內置大容量充電電池,在無外接電源時可連續工作4小時。
4、采用USB接口設計,方便數據的存貯和移動,并可隨時與計算機直接相連,實現數據查詢、瀏覽、分析、統計、打印和發布信息。
5、儀器自動診斷系統故障。
6、內置微型熱敏打印機,自動保存檢測結果,可實時打印檢測結果。
7、專家施肥系統軟件
A.內存多種農作物專家施肥建議,可根據作物品種、土壤含量、化肥含量、化肥價格,自動推薦施肥方案,可保存1000條以上,并且可大量保存、打印施肥建議表。
B.可打印出:檢測日期、檢測時間、客戶名稱、土壤編號、土壤類型、作物品種、土壤含量、肥料品種、化肥價格、施肥數量等相關信息,內容詳細豐富。
|
套
|